Auto Trace -kuvitustilan esittely

Auto Trace -kuvitustilan esittely
Rick Davis

Hei, Vectornators!

Tämä on tarkoitettu kaikille teille, jotka rakastatte tehokasta työnkulkua. On aina mukavaa säästää aikaa, eikö?

Siksi kehitimme Auto Tracen, tehokkaan Vectornator-työkalun, joka muuttaa rasterikuvat puhtaiksi vektoripoluiksi sekunnin murto-osassa!

Katso myös: Will Patersonin opas logon suunnitteluun Shape Builderin avulla

Se saattaa kuulostaa liian hyvältä ollakseen totta, mutta se on tulossa vielä paremmaksi.

Aiemmin käynnistimme Auto Trace -toiminnon kahdella eri tilalla eri käyttötarkoituksia varten - luonnos ja valokuvaus - mutta uusin 4.9.0-päivitys sisältää uuden tilan erityisesti kuvituksia varten.

Auto Trace Illustration Mode on suunniteltu muuttamaan värikkäät rasteritaideteokset muokattaviksi vektorikuviksi.

Tuonti, automaattinen jäljitys, tarkennus

Sinun ei tarvitse käyttää tunteja viivojen ja muotojen jäljittämiseen kynätyökalulla. Voit nyt tuoda minkä tahansa kuvituksen rasteripohjaisista ohjelmista, kuten Procreatesta, Vectornatoriin, painaa Auto Trace -näppäintä ja katsoa, miten taika tapahtuu.

Ohjelmistomme analysoi automaattisesti syöttämäsi kuvan ja lähettää takaisin vektoroidun version. Voit asettaa yksityiskohtaisuuden tasoksi matalan, keskisuuren tai korkean. Voit myös hallita polun vähimmäiskokoa asettamalla liukusäätimellä kynnysarvon. Suurempi arvo luo pidempiä polkuja pisteiden välille, jolloin kuva ei ole yhtä yksityiskohtainen, ja matalampi arvo luo lyhyempiä polkuja pisteiden välille, jolloin saadaan aikaanyksityiskohtaisempi taso.

Sen jälkeen voit säätää muotoilua juuri sellaiseksi kuin haluat. Säädä polkuja solmutyökalulla, leikittele väreillä täyttämällä muotoja eri sävyillä ja poista taustat helposti.

Katso myös: Opi typografian suunnittelua

Taideteos: Kelly Llanos @byllanos

Taideteos: Kelly Llanos @byllanos

Auto Trace on entistäkin hienompi, koska se toimii tekoälyn avulla. Se tarkoittaa, että algoritmi on oppinut tuottamaan samanlaisia tuloksia kuin mitä ihminen loisi manuaalisesti. Ja se voi tulla vieläkin älykkäämmäksi, kun dataa saadaan lisää!

Haastattelimme Markoa, joka on yksi uuden Auto Trace Illustration Mode -kuvaustilan aivoista, saadaksemme lisätietoja.

Hei Marko! Voitko kertoa meille hieman siitä, mitä teet Vectornatorissa?

Hei, olen Marko. Tulin Linearityyn noin 9 kuukautta sitten koneoppimisinsinööriksi ja olen Ukrainasta. Työni on kehittää tekoälyä, joka auttaa suunnittelijoita olemaan luovempia ja tuottavampia.

Olit hiljattain mukana tekemässä Auto Trace -ominaisuudellemme valtavaa päivitystä. Mikä oli uuden kuvitustilan idea?

Useimmat käyttäjämme käyttävät Vectornatoria kuvitusten työstämiseen, ja haluamme auttaa heitä työskentelemään tuottavammin. Tiedämme myös, että usein tämä prosessi alkaa olemassa olevista rasterilla piirretyistä taideteoksista tai internetistä löydetyistä teoksista. Siksi halusimme rakentaa työkalun, joka auttaa ihmisiä jäljittämään kuvituksensa nopeammin ja muokkaamaan niitä jälkeenpäin.

Miten kehititte uuden moodin ja miten se itse asiassa toimii?

On olemassa sanonta, jonka mukaan "hyvä ohjelmoija on laiska ohjelmoija", ja uskon, että tämä pätee erityisesti koneoppimisinsinööreihin. Annamme neuroverkon tehdä työnsä ja oppia vektoroimaan kuvia itse näyttämällä sille tuhansia esimerkkejä, jotka taiteilijat ovat jäljittäneet käsin. Kun dataa on tarpeeksi, se oppii tekemään sen samalla tavalla kuin ihminen ja siitä tulee kestävämpi kohinaa ja pakkautumista vastaan.Jännittävää on se, että se voi parantua paljon ajan myötä!

Millaisia haasteita kohtasitte ominaisuutta kehittäessänne?

Neuroverkoissa on miljoonia parametreja, ja ne vaativat paljon laskennallisia resursseja. Lisäksi parhaiden mahdollisten tulosten aikaansaamiseksi meidän on työskenneltävä korkearesoluutioisten kuvien parissa. Siksi sen saaminen toimimaan mobiililaitteissa voi olla haastavaa, eikä se ole aina yksinkertaista.

Toinen oli koodaaminen C++-kielellä ja putken optimointi korkean suorituskyvyn saavuttamiseksi.

On erittäin jännittävää nähdä, kuinka tehokkaita uusista prosessoreista tulee ja kuinka tämä mahdollistaa tekoälyn käytön erilaisissa työnkuluissa.

Voitko selittää, mitä eroa on luonnostelutilan, valokuvaustilan ja kuvitustilan välillä?

Jokaisella automaattisella jäljitystavalla on hyvät ja huonot puolensa eri käyttötarkoituksiin, minkä vuoksi Vectornator suosittelee automaattisesti kullekin kuvalle parhaiten sopivaa algoritmia.

Sketch Mode (Luonnostelutila) seuraa elementtien ääriviivoja ja toimii vain mustavalkokuvilla. Photography Mode (Valokuvaustila) yrittää ryhmitellä samankaltaisia värejä muodoiksi ilman ennakkotietoa siitä, miltä nämä muodot voivat näyttää.

Uusi kuvitustila pyrkii tunnistamaan taiteilijoiden piirtämät polut ja muodot ja täyttämään ne väreillä. Tämä tekee tuloksista muokattavampia ja kestävämpiä kohinaa tai pakkausartefakteja vastaan.

Millaiset kuvitukset toimivat parhaiten uudessa Auto Trace -tilassa?

Se sopii hyvin tasomuotoiluun, monikulmioihin, sarjakuviin, sarjakuviin ja jopa tietyntyyppisiin maalauksiin (kuten Maria Prymachenko).

Auto Trace -tulokset ennen ja jälkeen. Taideteos: Maria Prymachenko.

Minulla oli myös hauskaa jäljittää taideteoksia Instagramista #vectornator-hashtagilla ja nähdä, miten hyvin se toimii.

Käyttäjämme voivat hallita Auto Trace -tuloksia kahdella tavalla: Min Path Size -liukusäätimellä ja Level of Detail -syötteellä. Voisitko antaa neuvoja siitä, miten saada parhaat tulokset?

Level of Detail (Yksityiskohtaisuuden taso) määrittelee kompromissin kohinan ja sen välillä, kuinka yksityiskohtainen jäljitys on. Käyttötilanteesta ja kuvituksesta riippuen asetusta kannattaa ehkä muuttaa parhaan tuloksen saamiseksi.

Min Path Size (Pienin polun koko) määrittää elementin vähimmäiskoon, jonka haluat säilyttää piirtoalustalla. Voit esimerkiksi haluta saada vain perusmuodot ja piirtää pienemmät yksityiskohdat itse.

Kiitos, Marko!

Jos et ole vielä kokeillut Auto Tracea, päivitä versioon 4.9.0 ja nauti uudesta kuvitustilasta. Äläkä unohda jakaa tuloksiasi kanssamme sosiaalisessa mediassa!

Vectornator 4.9.0:n myötä otimme käyttöön myös Merge Layers -toiminnon. Lue lisää Learning Hubista.




Rick Davis
Rick Davis
Rick Davis on kokenut graafinen suunnittelija ja kuvataiteilija, jolla on yli 10 vuoden kokemus alalta. Hän on työskennellyt useiden asiakkaiden kanssa pienistä startupeista suuriin yrityksiin auttaen heitä saavuttamaan suunnittelutavoitteensa ja kohottamaan brändiään tehokkaan ja vaikuttavan visuaalin avulla.Rick on valmistunut School of Visual Artsista New York Cityssä, ja hän on intohimoinen uusien suunnittelutrendien ja -teknologioiden tutkimiseen ja jatkuvasti alan mahdollisuuksien rajojen työntämiseen. Hänellä on syvä asiantuntemus graafisen suunnittelun ohjelmistoista, ja hän on aina innokas jakamaan tietonsa ja näkemyksensä muiden kanssa.Suunnittelijan työnsä lisäksi Rick on myös sitoutunut bloggaaja ja on omistautunut kattamaan graafisen suunnittelun ohjelmistojen maailman viimeisimmät trendit ja kehityssuunnat. Hän uskoo, että tiedon ja ideoiden jakaminen on avainasemassa vahvan ja elinvoimaisen suunnitteluyhteisön edistämisessä, ja hän on aina innokas ottamaan yhteyttä muihin suunnittelijoihin ja luoviin tekijöihin verkossa.Olipa hän suunnittelemassa uutta logoa asiakkaalle, kokeilemassa uusimpia työkaluja ja tekniikoita studiossaan tai kirjoittamassa informatiivisia ja mukaansatempaavia blogipostauksia, Rick on aina sitoutunut tekemään parhaan mahdollisen työn ja auttamaan muita saavuttamaan suunnittelutavoitteensa.