ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਉਤਪਾਦਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਹੱਲ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ? ਕੀ ਏਆਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਲੈ ਲਵੇਗਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? ਆਓ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰੀਏ।
ਕੰਪਿਊਟਰ-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਗਲੀ ਸਰਹੱਦ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੂਝਵਾਨ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਜ਼ਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। .
ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਤਾਕਤ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਤੂਫਾਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਪਰ ਚਿੰਤਾ ਨਾ ਕਰੋ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ PTSD ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਾਡੀ ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਕਮਾਈ ਨੂੰ ਲੈ ਰਹੀ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਵਜੋਂ ਨੌਕਰੀਆਂ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਾਂਗੇ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ (ਰਾਹ ਦੀ ਸਾਹ) ਇਸ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਕੀ ਹਨ।
ਕਲਾਕਾਰ: ਸੋਫੀਆ ਕ੍ਰੇਸਪੋ। ਆਰਟਵਰਕ: ਇਨਾਮ ਸਿਸਟਮ. ਚਿੱਤਰ ਸਰੋਤ: ਸਟਿਰ ਵਰਲਡ
ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀਆਂ ਸਬੰਧੀਆਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾ ਹੈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ.ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਟੇਡੀਅਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਦੋ ਲੜਾਈਆਂ ਹਨਆਪਣੇ ਆਪ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ।
ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮਕਾਜ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕੁਰਸੀ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੇਗਾ, ਇਹ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਕੁਰਸੀ ਕੀ ਹੈ।
ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿੱਧੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਟੈਸਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੁਹਾਡੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਪਰ ਇਹ ਬਕਸੇ ਦੇ ਬਾਹਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਹਿਣਾ ਹੈ. ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ।
ਕੀ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ।
ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸਮਝ ਗਿਆ ਕਿ ਡਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਆਓ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਅਚਾਨਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਪਿਆਰ ਕਰ ਦੇਣਗੀਆਂ। ਜਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਸੰਦ ਕਰੋ।
ਇੱਥੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਪੈਰਿਸ-ਅਧਾਰਤ ਸਮੂਹਿਕ, ਆਬਵਿਅਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਪੇਂਟਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨੇ ਵਿੱਚ ਵਿਕਿਆ?
ਚਿੱਤਰ ਸਰੋਤ: ਲਾਈਵਸਾਇੰਸ
ਇਸਦੀ ਕ੍ਰਿਸਟੀਜ਼ ਵਿੱਚ $432,000 ਵਿੱਚ ਨਿਲਾਮੀ ਕੀਤੀ ਗਈ - ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਆਰਟਵਰਕ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਨਿਲਾਮੀ ਘਰ ਹਥੌੜਾ. ਉਹੀ ਨਿਲਾਮੀ ਘਰ ਜਿਸ ਨੇ ਬੀਪਲ ਦੇ $6.8 ਮਿਲੀਅਨ NFT ਵੇਚੇ।
ਸਪੱਸ਼ਟ ਨੇ 15,000 ਪੋਰਟਰੇਟਸ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਬਣਾਇਆ। ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪੋਰਟਰੇਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੂੜ੍ਹੇ ਫਰੌਕ ਕੋਟ ਵਿੱਚ ਪਹਿਨੇ ਹੋਏ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈਸਾਦਾ ਚਿੱਟਾ ਕਾਲਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦਲੀਲ ਨਾਲ ਆਰਟਵਰਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਹਿੱਸਾ ਇਹ ਤੱਥ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਗਣਿਤਿਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ ਇਰਾਕੀ ਵਿੱਚ ਜਨਮੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਲੇਥ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸੰਗਮਰਮਰ ਦੇ ਫੁੱਲਦਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਹੈ। ਮਹਿਦੀ। ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁੰਦਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਰਲ ਰੂਪਾਂ ਅਤੇ ਅਨਡੂਲੇਟਿੰਗ ਸਤਹਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ AI ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। "ਮੇਰੇ ਲਈ ਰੋਬੋਟ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ, ਬਹੁਤ ਲਚਕਦਾਰ ਪਰ ਸਟੀਕ ਕਾਰਵਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ," ਮਹਿਦੀ ਨੇ ਡੀਜ਼ੀਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ।
ਚਿੱਤਰ ਸਰੋਤ: Dezeen
ਇੱਥੇ ਅਲੇਸੈਂਡਰੋ ਜ਼ੋਂਪੇਰੇਲੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ 3D-ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤਾ ਮਾਸਕ ਹੈ, ਜੋ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ "ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਮੂਰਤੀ ਬਣਾਉਣ" ਵਰਗਾ ਹੈ। ਉਸਦੇ ਕਾਰਪੇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਬੇਸਪੋਕ ਮਾਸਕ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਨਣ ਵਾਲੇ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ 3D ਸਕੈਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਮਾਸਕ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਨਾਮ ਇੱਕ ਇਤਫ਼ਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਕੈਰੇਪੇਸ ਕ੍ਰਸਟੇਸ਼ੀਅਨ (ਕੇਕੜੇ) ਜਾਂ ਅਰਚਨੀਡਸ (ਮੱਕੜੀਆਂ) ਦੇ ਐਕਸੋਸਕੇਲਟਨ ਦਾ ਉੱਪਰਲਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਅਲੇਸੈਂਡਰੋ ਜ਼ੋਂਪੇਰੇਲੀ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਛੋਟੇ ਕ੍ਰਿਟਰਾਂ ਦੇ ਸ਼ੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮਾਸਕ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਪੈਟਰਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ। ਬਾਇਓਮੀਮਿਕਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਣ ਉਦਾਹਰਣ।
ਚਿੱਤਰ ਸਰੋਤ: ਲਿੰਕਡਇਨ
ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਆਉ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ ਜੋ ਅਸੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਕੁਰਸੀ ਨੂੰ ਕਲਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਸਮਾਨ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਕੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਮਨੁੱਖ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਸਰੀਰ ਨੂੰ ਆਰਾਮ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਫਿਲਿਪ ਸਟਾਰਕ ਨੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੀ ਪਹਿਲੀ ਕੁਰਸੀ ਬਣਾਈ।
ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਟਾਰਕ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਈ। ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅੱਖ ਨਾਲ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਹੈ:
ਚਿੱਤਰ ਸਰੋਤ: ਫਾਸਟ ਕੰਪਨੀ
ਕੀ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਟੂਲ ਬਣਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਕੀ ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਜਨੂੰਨ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ!
ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਨਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੈਕਟਰਨੇਟਰ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ!
ਸਿਧਾਂਤ: ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਟੇਡੀਅਮ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਸਾਰੇ ਖੇਡ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇਖ ਸਕਣ।ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕਿਉਂ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਟੇਡੀਅਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਲੜਾਈ ਦੇ ਦੋ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਟੇਡੀਅਮ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਸਾਰੇ ਖੇਡ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੇਖਣ।
ਕੋਲੋਜ਼ੀਅਮ ਨੂੰ ਮੁੜ ਖੋਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਿੱਧਾ ਗਣਿਤਿਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਫਿਰ ਸਟੇਡੀਅਮ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਬੰਧ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਥਾਂ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੋ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ 'ਤੇ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕਿ ਕੋਈ ਹੱਲ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂ ਸੋਚਿਆ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ 'ਮੈਂ ਕਦੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਾਂਗਾ ਇੱਕ ਸਟੇਡੀਅਮ?' ਆਉ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਹਾਰਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਈਏ। ਕਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਾਊਂਟਰਟੌਪ ਨੂੰ ਟਾਇਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਿਸਦੀ ਅਨਿਯਮਿਤ ਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੂੜੇ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਪਣੀਆਂ ਟਾਇਲਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਬੇਅੰਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ। ਏਅਰਬੱਸ, ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਨੇ ਆਪਣੇ A320 ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਭਾਗ ਦੀ ਮੁੜ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
ਚਿੱਤਰਸਰੋਤ: ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਕੌਂਸਲ
ਉਤਪਾਦਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹੱਲ ਕੱਢਿਆ ਜਿਸ ਨੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦਾ 45%, 30 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਬਚਾਇਆ। ਇਸ ਭਾਰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਹਾਜ਼ ਘੱਟ ਈਂਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਵਾਈ ਆਵਾਜਾਈ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਘਟਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਫਲੀਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਜਹਾਜ਼ 30 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਕਟਵਾਉਣਾ ਹਰ ਸਾਲ 96,000 ਯਾਤਰੀ ਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਏਰੋਸਪੇਸ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, NASA ਨੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਗ੍ਰਹਿ ਲੈਂਡਰ 'ਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜੋ ਕਿ ਚੰਦਰਮਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਪਾਬੰਦ ਹੈ। ਜੁਪੀਟਰ ਅਤੇ ਸ਼ਨੀ.ਆਪਣੇ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਲੈਂਡਰ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਧਰਤੀ 'ਤੇ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਪੱਧਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਪੱਧਰਾਂ ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਆਟੋਡੈਸਕ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਸਾ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੱਲ ਲੈ ਕੇ ਆਇਆ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹੱਲ ਜਿਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸ਼ਾਇਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤਾਂ ਨਹੀਂ।
ਆਟੋਡੈਸਕ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜਨਰੇਟਿਵ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਨੂੰ ਲਓ।
ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਆਟੋਡੈਸਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਈਵੈਂਟ ਵਿੱਚ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ & ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਕੀਨੋਟ "ਐਲੀਵੇਟ" 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਹੁੰਡਈ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਜੋਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਾਹਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਚੱਲਣ" ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪੜ੍ਹਿਆ। ਇੱਕ ਵਾਹਨ ਜੋ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ "ਪੈਦਲ" ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਸੋਚਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਜਦਕਿ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ। ਜੀਵਨ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਆਕਾਰ।
ਚਿੱਤਰ ਸਰੋਤ: ਆਟੋਡੈਸਕ
3D ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਬਿਹਤਰ ਹੈ
ਵਿਰੋਧਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜੈਵਿਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਆਕਾਰ ਜੋ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਮੋਲਡਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਰਮਾਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਐਡੀਟਿਵ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਨੇ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ 3D ਮਾਡਲਿੰਗ ਸਵਰਗ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਮੈਚ ਹਨ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਪੀ.ਬੀ.ਐਂਡ.ਜੇ. ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 3D ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅੰਤਮ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਕਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ, ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਡੀਟਿਵ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜੋ ਕਿ ਪਤਲੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਮੱਗਰੀ, ਨਿਰਮਾਤਾ ਪਲਾਸਟਿਕ, ਰਾਲ (SLA), ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਧਾਤ ਤੱਕ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਠੋਸ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਹਿੱਸੇ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀਨਿਊ ਬੈਲੇਂਸ ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੇ ਆਊਟਸੋਲ ਦੀ ਜਾਲੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਣ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜੈਵਿਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ:
ਚਿੱਤਰ ਸਰੋਤ: Fourtune.com
3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਐਡੀਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ।
ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: ਕੰਪਿਊਟਰ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਰਫ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ। ਐਡੀਟਿਵ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਧੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਐਡੀਟਿਵ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, CNC ਮਸ਼ੀਨਿੰਗ, ਕਾਸਟਿੰਗ, ਜਾਂ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਮੋਲਡਿੰਗ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਨਿਰਮਾਣ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਤਾਂ ਫਿਰ ਕੀ ਲਾਭ ਹਨ?
ਇੱਕ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੀ ਖੋਜ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਵਜ਼ਨ, ਸਮੱਗਰੀ, ਆਕਾਰ ਵਰਗੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪਾਰਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। , ਲਾਗਤ, ਤਾਕਤ, ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿਧੀਆਂ।
ਉਤਪਾਦਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹਰੇਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ।
ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਖੋਜ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਫਿਰ ਇਹਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅੰਤਿਮ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਫਿਰ, ਦਾਬੇਸ਼ੱਕ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਰਵਾਇਤੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜੰਗੀ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਖੇਡ ਵਾਂਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ H3 ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਿੱਟ ਜਾਂ ਮਿਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਜਲਦੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ:
ਬਾਇਓਮੀਮਿਕਰੀ- ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਦਰਤ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਮੋਰਫੋਜਨੇਸਿਸ- ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਜੀਵ, ਟਿਸ਼ੂ, ਜਾਂ ਅੰਗ ਆਪਣੀ ਸ਼ਕਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਟਾਇਪੋਲੋਜੀ ਅਨੁਕੂਲਨ- ਅਕਸਰ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਹੇਠਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ 👇
ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਬਨਾਮ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ
ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਸਪੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਲਈ।ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਆਕਾਰ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਨੁਕੂਲ ਆਕਾਰ ਲੱਭਣ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਆਕਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਇਸ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ ਜਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ, ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਉਤਪੰਨਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਾਨ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਅੰਤਰ ਸਮੁੱਚੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਅਨੁਕੂਲਨ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਮਾਨਵ-ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਲੋਡ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ-ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੇ ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸੰਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਫਿਰ ਸੈਂਕੜੇ ਜਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਟੌਪੋਲੋਜੀਕਲ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਟੌਪੌਲੋਜੀ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸਾਧਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਕੋਈ ਵੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮਾਜ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਇਹ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਝੁਕਾਅ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਮਾਨ ਹਨ।ਉਤਪਾਦਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ, AI ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ) ਅਤੇ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ, ਪੂਰਵ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਕੋਡਬੱਧ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: ਐਨੀਮੇਟਡ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵੀਡੀਓ ਭਵਿੱਖ ਕਿਉਂ ਹਨਕੀ AI ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਵਜੋਂ ਮੇਰੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ?
ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਜਨਰੇਟਿਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈਡਿਜ਼ਾਇਨ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੀਂ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨੱਬੇ ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਲੋਕ ਉਤਪੰਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗ ਦਾ ਪੱਧਰ ਇੰਨੇ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜੋ ਅੱਜ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਵਾਲ ਦਾ ਸਰਲ ਜਵਾਬ ਹੈ 'ਨਹੀਂ।'
ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ, ਉਤਪੱਤੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ ਲੁਭਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੂੰ ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਸੰਕਲਪਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੁਣਨ ਲਈ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਡਿਜ਼ਾਇਨਰ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਤੋਂ ਸੰਪਾਦਕ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ? ਖੈਰ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਉਤਪੰਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਰੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਮਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਆਪਣਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਕੋਈ ਛੋਟਾ ਕਾਰਨਾਮਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੂਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਗਿਣਤੀ, ਜਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹਨ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਇਸ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਮਹਿੰਗਾ, ਅਸੰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲਾ ਬਣਾਉਣਾ।
ਨਾਲ ਹੀ, ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਗੁਣ ਹੈ, ਇੱਕ ਗਿਰਾਵਟ ਹੈ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬੁਰੇ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ ਕਿ ਕੀ ਚੰਗਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾੜਾ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੇ ਪੱਖਪਾਤ ਛੁਪਦੇ ਹਨ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਵਿਕਲਪ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਹੁਨਰਮੰਦ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇਨਸਾਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ "ਪਸੰਦ ਦੇ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ" ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਹੋਰ ਚੋਣਾਂ ਸਾਨੂੰ ਗਲਤ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਮੌਕੇ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਸਾਨੂੰ ਡਰ ਹੈ।
ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੀਏ - ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ (ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕ) ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਉਤਪੰਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਉਬਲਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ: ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰਲਤਾ ਹੈ।ਡਿਜ਼ਾਇਨਰ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਗੜਬੜ ਹੈ। ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ!
ਸੱਚ ਕਹਾਂ ਤਾਂ, ਇੱਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਠੋਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਗੱਲ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਡੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਥੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।ਉਤਪਾਦਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ AI ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਨਪੁਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੀਚੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜਦਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਇਹ ਚਿੱਤਰਣ ਲਈ ਪਾਗਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਉਤਪੰਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਇੱਕ ਥੋੜੇ ਵੱਖਰੇ ਰੂਪ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਕਲਾਸ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ "ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ" ਵਜੋਂ। ਜੋ ਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਹੀ ਹੈ
